透过模块化设计与快速定制化服务,加速AI部署

可扩展的计算架构

• 多元的AI应用需要不同层级的计算性能。AEWIN的模块化服务器与网络设备支持可扩展的处理器配置，使客户能够根据应用需求选择最适合的计算架构、核心数量、TDP以及每瓦性能。灵活的处理器插槽设计，让企业在性能、效率与成本之间取得平衡，同时满足不断演进的需求。
  灵活的内存与存储扩展

• 随着AI工作负载持续产生并处理海量数据，内存与存储的可扩展性已成为关键考量。AEWIN平台通过专用背板与自主设计的存储转接卡，支持灵活的内存配置与多元的存储架构。客户可部署多种存储选项，包括SATA SSD、NVMe U.2 SSD，以及高密度E1.S EDSFF存储设备，以满足现代AI工作负载所需的容量与性能。

• 基于PCIe的扩展能力，面向新兴技术
  模块化设计不仅限于处理器与存储设备。AEWIN平台具备灵活的PCIe扩展能力，让客户无需重新设计整个系统，即可整合高速网络、加速器与专用扩展卡。支持选项包括AEWIN自主设计、支持高达200GbE连接能力的网络接口卡、Intel QAT加速卡、RAID控制器，以及单宽或双宽GPU与FPGA加速器。这种灵活的设计使系统能够无缝应对快速演进的AI、安全与边缘计算需求。

• 模块化电源与可维护性设计
  企业级AI基础设施不仅需要性能，更需要可靠性与运营效率。AEWIN平台采用模块化与冗余电源供应设计，简化维护工作、提升系统可用性，并将停机时间降至最低。这种便于维护的架构有助于降低运营成本，同时为长期基础设施的成长提供所需的灵活性。

快速定制：从概念到部署

除模块化硬件外，AEWIN还提供全方位的定制服务，帮助客户快速将解决方案推向市场。我们的工程团队与客户紧密合作，量身打造硬件与软件配置，涵盖BIOS/固件优化、机壳定制、散热调校、电源优化、包装设计、法规认证支持，以及主板/riser卡修改，甚至提供100%的ODM服务。

通过运用经过验证的模块化构建模块与平台架构，AEWIN能够大幅缩短开发周期。展望未来，AEWIN将持续投入下一代平台开发，包括支持未来CPU架构与DC-MHS（Data Center Modular Hardware System，数据中心模块化硬件系统）等产业标准。面向未来的平台设计将进一步提升下一代AI基础设施的可扩展性、互通性与部署灵活性。

总结

随着AI部署日益多元，基础设施的灵活性已成为企业关键的竞争优势。AEWIN的模块化平台设计与快速定制服务，协助客户在降低开发复杂度、缩短产品上市进程的同时，快速打造优化的解决方案。通过可扩展的通用计算、GPU加速、内存、存储、网络与电源配置，AEWIN提供满足当今AI应用与未来创新所需的高度灵活性。