2022.03.31

5G边缘计算

分享:

边缘计算的需求来自于需要将计算放置在生成数据/信息的地点附近,以获得更好的效率和更快的速度。早在2015年,以下图像在ETSI发表的多接入边缘计算白皮书中显示。它显示了在移动通信生态系统的边缘云中对MEC伺服器的需求。

ALL_news_tech_blog_26A12_6OSpUxe38i

应用程式
随着5G的发展,具有更宽的频宽、更低的延迟和更多设备连接的特性,MEC应用在消费、商业到工业的各个领域都显着增加。以智慧制造为例,与智能机器人集成的实时检查可以帮助提高生产力/质量,甚至同时降低成本。此外,通过在上传到云端之前在现场处理机密数据,可以增强网络安全。

ALL_news_tech_blog_26A12_15ptwpGv83

随着 IVA 和自动驾驶定位的实施,自动驾驶汽车、智能公共交通以及其他各类车辆,包括用于农业的智能拖拉机等工业车辆,都充满活力。此外,高速智能视频分析还能惠及智慧城市的交通监控和医疗保健的病人安全。
为了实现即时处理和推断,最新技术在快速发展的5G生态系统中崛起。

科技
IEEE 1588 PTP
时间同步是5G传输中的一个重要因素,因为无线基站需要稳定的频率/相位参考。IEEE1588在当今被广泛使用。它定义了PTP,精确时间协议,以弥补NTP(网络时间协议)和GPS在时间同步方面的不足,提供更高的准确性,以满足各行各业的需求。

Intel® eASICTMwith FlexRAN
另一个5G物理层(L1)传输中的关键点是前向错误更正(FEC)。结合Intel® eASICTM技术和 FlexRAN,5G 层-1 传输可以基于 FEC 加速得到极大的改善,并且能够实现更多的即时应用可能性。

硬体设计
对于边缘计算伺服器,短深度是必需的,以便在任何位置部署,同时高性能的 CPU/GPU 处理也至关重要,因为边缘的实时分析/操作对于新开发的应用在演变的生态系统中至关重要。为了实现紧凑的尺寸而不妥协性能、可靠性和可扩展性,系统设计需要充分考虑,并结合多年在电气、热学和市场洞察方面的经验。

AEWIN 产品
从超紧凑的无风扇电脑到多功能边缘网路设备,再到高性能计算,AEWIN 凭藉多年的经验明智地设计平台,以满足各种市场需求。我们提供基于 Intel 和 AMD 的广泛 CPU 的特色产品,适用于包括 5G Open-RAN、SD-WAN、Edge AI 以及进一步虚拟化网路解决方案的各种应用。请在下表中查找更多信息。

ALL_news_tech_blog_26A12_IioE83cXfE

如需了解更多资讯,请随时联繫 AEWIN 友好的销售团队!

– SCB-6989:Denverton平台,配备8个GbE端口、3个mini-PCIe和QAT。
– SCB-6911: Apollo Lake 平台,配备 5 个 GbE 埠(4 个 RJ45 + 1 个光纤)和 1 个 RJ45 控制台埠。
– SCB-6913:Elkhart Lake 平台,配备 6 个 RJ45 GbE 端口和 3 个 M.2(含 4 个 SIM)用于 5G/WIFI。
– SCB-7910: Denverton 更新平台,配备 6x 1GbE RJ45、2x 10GbE SFP+ 和 QAT.
– SCB-1826: Comet Lake/Rocket Lake/Xeon W 平台,配备 4x PCIe NIC 和 IPMI/TSB 模组。
– SCB-1833: Ryzen 平台,配备 4x PCIe 网卡及 IPMI/TSB 模组。
– SCB-1932:双 Ice Lake-SP 平台,短深度设计,双 FHFL GPU 插槽 + 4x PCIe Gen4 NIC,和 IPMI。
– SCB-1937:双 EPYC-7000 平台,短深度设计,双 FHFL GPU 插槽 + 4x PCIe4 Gen NIC,和 IPMI。

相关讯息

可持续AI基础设施:结合节能AI平台、智能两相液冷(2P DLC)解决方案与安全网络架构
2026.07.16

可持续AI基础设施:结合节能AI平台、智能两相液冷(2P DLC)解决方案与安全网络架构

AI运算持续以前所未有的速度扩展,带动数据中心用电量与散热需求快速增长。优化基础设施效率,已成为与运算性能同等重要的战略核心。从能源利用、散热管理到基础设施安全,打造可持续的AI基础设施,现在需要兼顾性能、效率与长期运营韧性的整体性方案。

打造安全高效的本地AI基础设施
2026.07.02

打造安全高效的本地AI基础设施

随着生成式AI、AI代理(AI Agents)与企业级AI应用持续扩展,企业正逐渐将目光从云端转向更贴近自身数据的AI部署方式。在数据主权、安全性、延迟性与长期运营成本等考量日益受到重视的驱动下,本地(On-Premises)AI基础设施已成为企业追求更高掌控力、性能与可扩展性的战略性选择。

机架级AI基础设施:为AI时代最大化性能、效率与可扩展性
2026.06.30

机架级AI基础设施:为AI时代最大化性能、效率与可扩展性

在生成式AI(Gen AI)、代理式AI(Agentic AI)以及背後龐大資料量的爆炸性成長推動下,運算基礎設施正從獨立伺服器演進為機櫃級架構。現代AI工作負載需要運算、網路、儲存與散熱解決方案緊密整合,才能發揮最大效能與效率。面向未來的AI基礎設施,已成為AI時代不可或缺的根基。

咨询车

您的咨询车共计 0 件产品

产品比较

您的比较共计 0 件产品

订阅电子报

数字验证

请由小到大,依序点击数字

我们使用 cookies 以确保我们的网站正常运作,个性化内容和广告,提供社交媒体功能并分析流量。我们还会与社交媒体、广告和分析合作伙伴分享您使用我们网站的信息。

管理Cookies

隱私權偏好設定中心

我们使用 cookies 以确保我们的网站正常运作,个性化内容和广告,提供社交媒体功能并分析流量。我们还会与社交媒体、广告和分析合作伙伴分享您使用我们网站的信息。

管理同意設定

必要的Cookie

一律啟用

这些 cookies 是网站运作所必需的,您无法在系统上关闭它们。

这些 Cookie 通常仅在您执行某个动作(即服务请求)时设置,例如设置隐私偏好、登录或填写表单。

您可以设置浏览器以阻止或提示您这些Cookie,但这可能会导致某些网站功能无法正常运作。

行銷的Cookie

行销 Cookie 用于追踪访客在我们网站上的旅程。其目的是显示对个别用户相关或吸引人的广告,因此对出版商或第三方广告商来说更为重要。

目标定位 Cookies
这些 Cookies 是由广告合作伙伴通过我们的网站设置的。这些公司可能会使用 Cookies 来建立您的兴趣档案,并在其他网站上向您展示相关的广告。它们只需要识别您的浏览器和设备即可运作。如果您不允许这些 Cookies,您将无法在不同的网站上体验到定向广告。

社交媒体 Cookies
这些 Cookie 是由我们添加到网站的一系列社交媒体服务设置的,以便让您与朋友和网络分享我们的内容。它们可以追踪您在其他网站上的浏览器并建立您的兴趣档案。这可能会影响您在访问其他网站时查看的内容和消息。如果您不允许这些 Cookie,您可能无法使用或查看这些分享工具。