2022.03.29

为什么需要SD-WAN?

分享:

背景

广域网路(WAN)一直以来对于拥有分散工作人员的组织提出了重大挑战。当组织扩大其业务时,IT 团队在有效部署边缘设备以连接用户与商业应用程式方面可能会面临挑战。对于快速且可靠的应用程式性能的需求,以及日常任务(如配置、监控和管理)的复杂性,现在比以往任何时候都更加重要。
为了解决这些挑战,SD-WAN 是一种被组织迅速採用的技术,作为一种具有成本效益的方式来连接分支办公室和其他云应用。

什么是SD-WAN

简报
SD-WAN 技术透过使用单一控制面板来监控和控制广域网,让组织能够快速部署和配置远端站点的设备,从而集中化网路控制。SD-WAN 可以使用多种不同类型的电路,例如宽频、4G LTE、MPLS,来引导流量以确保性能并降低成本。此外,实施的 SD-WAN 可以透过端到端的分段和云端安全服务来改善安全性。

它是如何运作的
SD-WAN 代表软体定义广域网路,它是一种管理 WAN 的软体方法。SD-WAN 架构将应用程式与控制和管理功能从 WAN 传输服务(如 MPLS、宽频、4G LTE、5G)中解耦或逻辑上分离。也就是说,它将控制管理平面与数据转发平面分开,并使用软体来集中控制。

透过集中控制器,其政策规则决定使用哪个连接,并持续监控带宽利用率、数据包丢失和延迟。集中管理控制提供了对整个WAN上应用服务和本地设备使用情况的单一视图,并可以根据这些数据获得更深入的见解,以优先处理流量。

ALL_news_tech_blog_26A12_Wj1G9XcGS8

好处

  1. 集中式编排与提高可用性

随着组织的成长和更多分支机构的增加,网络变得更加复杂且难以管理。每个设备都需要单独配置和监控。SD-WAN 通过为管理员提供一个单一的控制台来监控和管理 WAN,消除了使用多个介面的需要。IT 可以使用位置现有的 WAN 连接与 SD-WAN 设备,并通过集中控制器远程管理站点政策。

  1. 增强的敏捷性和快速响应能力

SD-WAN 利用其零接触配置的关键特性来自动化设备连接。它可以在任何网络条件或变化下提供最佳的应用性能,包括拥塞和当出现损坏时。SD-WAN 在 WAN 连接之间提供冗余,当主要连接失效或变得不可用时,自动切换到第二条路径。SD-WAN 可以在多个连接之间使用负载平衡,以改善应用和网络性能。

  1. 成本降低

MPLS 一直是组织信赖的连接选择,已有数十年之久,但它的升级成本高且不灵活。SD-WAN 可以通过使用商品宽频和移动技术来降低持续的运营开支,并与 MPLS 一起使用。除了 SD-WAN 的成本效益和简易安装以加快收益时间外,未来的更新和扩展也可以通过基于云的选项轻松执行,进一步降低适应进化生态系统的整体成本。

  1. 整合安全性与云端存取

SD-WAN 允许用户直接通过互联网连接到云端,而不是通过数据中心路由流量来访问云端。云端托管的安全服务提供比本地安全解决方案更全面和一致的安全执行。集中式的强大端到端分段可以防止许多安全漏洞。通过集成的 SSL 解密、企业防火墙、入侵防护、应用过滤等,SD-WAN 可以帮助保护商业机密信息。

结论

SD-WAN 提供高效能、快速、安全的网路,具备集中编排和可用性。与需要将流量回传到资料中心的 MPLS 相比,SD-WAN 可以直接访问云端,显着提升用户体验和使用率。此外,SD-WAN 解决方案具有增强的灵活性,可以根据不同需求灵活调整连接,并降低成本和提高安全性。

为了帮助您轻松建立 SD-WAN 解决方案,AEWIN 提供从入门级 SCB-6990/ SCB-6913/ SCB-7910,到主流的 SCB-1721/ SCB-1736,再到高效能的 SCB-1931 的全系列平台。欲了解更多有关 SD-WAN 及我们的产品,请访问:https://www.aewin.com/solutions/sd-wan-vcpe/.

ALL_news_tech_blog_26A12_hT5UjBcBZs

 

相关讯息

高密度AI基础设施:以先进散热技术提升计算性能与扩展能力
2026.09.02

高密度AI基础设施:以先进散热技术提升计算性能与扩展能力

随着AI工作负载对计算能力的需求不断提升,数据中心必须在有限的空间与能源条件下,实现更高的计算密度与更优异的散热效率。当高功耗CPU与GPU被整合至紧凑型服务器平台中时,先进的散热管理便成为维持系统性能与提升基础设施效率的关键。

构建面向下一代AI工作负载的高性能数据管线
2026.08.25

构建面向下一代AI工作负载的高性能数据管线

AI基础设施过去主要着重于利用高性能CPU、GPU与AI加速器提升计算性能。然而,随着AI工作负载持续处理规模更大、类型更多样的数据,仅依靠计算能力已经无法满足需求。下一代AI基础设施必须从计算能力进一步延伸至数据处理,构建高性能数据管线,让AI工作负载能够持续以高效、流畅且稳定的方式运行。

以高性能AI服务器 驱动Agentic AI
2026.08.18

以高性能AI服务器 驱动Agentic AI

人工智能正快速从内容生成进一步发展至自主决策。生成式AI已改变企业生成文本、图像与代码的方式,而下一波AI创新的核心,将由Agentic AI推动。
Agentic AI是一种具备推理、规划、执行与持续自我改进能力的智能系统,能够在极少的人为干预下自主运行。相较于传统AI应用,AI Agent需要更多的计算资源,因此现代高性能服务器将成为构建可扩展、安全且高效的Agentic AI基础架构的核心。

咨询车

您的咨询车共计 0 件产品

产品比较

您的比较共计 0 件产品

订阅电子报

数字验证

请由小到大,依序点击数字

我们使用 cookies 以确保我们的网站正常运作,个性化内容和广告,提供社交媒体功能并分析流量。我们还会与社交媒体、广告和分析合作伙伴分享您使用我们网站的信息。

管理Cookies

隱私權偏好設定中心

我们使用 cookies 以确保我们的网站正常运作,个性化内容和广告,提供社交媒体功能并分析流量。我们还会与社交媒体、广告和分析合作伙伴分享您使用我们网站的信息。

管理同意設定

必要的Cookie

一律啟用

这些 cookies 是网站运作所必需的,您无法在系统上关闭它们。

这些 Cookie 通常仅在您执行某个动作(即服务请求)时设置,例如设置隐私偏好、登录或填写表单。

您可以设置浏览器以阻止或提示您这些Cookie,但这可能会导致某些网站功能无法正常运作。