生成式人工智慧如何重塑網絡安全:從智能威脅到人工智慧驅動的防禦
2026.02.11

生成式人工智慧如何重塑網絡安全:從智能威脅到人工智慧驅動的防禦

生成式人工智慧正在迅速重新定義網絡安全的格局。隨著人工智慧獲得生成內容、代碼和行為邏輯的能力,網絡威脅變得更加自動化、可擴展且難以檢測。對於現代企業而言,網絡安全不再是一種靜態防禦模型,而是人工智慧驅動的攻擊與人工智慧驅動的保護之間的持續競賽,這對網絡安全基礎設施提出了新的要求。

AI驅動的網絡安全解決方案,從入門級邊緣安全到可擴展的下一代防火牆、擴展檢測與響應和安全信息與事件管理
2026.02.09

AI驅動的網絡安全解決方案,從入門級邊緣安全到可擴展的下一代防火牆、擴展檢測與響應和安全信息與事件管理

隨著企業在IT、雲端和OT環境中加速數位轉型,攻擊面持續擴大。人工智慧驅動的網路安全能夠在邊緣、網路和集中分析平台上提供自適應保護。AEWIN提供專門設計的硬體平台,旨在以性能、可靠性和可擴展性部署這些人工智慧驅動的安全工作負載。

用邊緣人工智慧伺服器賦能小型語言模型
2025.12.23

用邊緣人工智慧伺服器賦能小型語言模型

小型語言模型(SLMs)正在通過提供高效、具成本效益的替代方案來革新人工智慧,這些替代方案相較於資源密集型的大型語言模型(LLMs)更具優勢。憑藉更快的推斷、更低的延遲和更簡單的部署,

代理型人工智慧推動下一波計算需求
2025.12.18

代理型人工智慧推動下一波計算需求

代理型人工智慧系統具備複雜推理、迭代規劃和自主決策的能力,重新塑造了計算需求。與傳統的查詢-回應模型不同,代理型人工智慧可以將複雜挑戰分解為多步任務,自主執行這些任務,並通過反饋迴路不斷完善其策略。

AEWIN 的 Intel Xeon 6 平台驅動下一代網絡、存儲和邊緣計算
2025.12.15

AEWIN 的 Intel Xeon 6 平台驅動下一代網絡、存儲和邊緣計算

Intel Xeon 6 是基於 Intel 3 製造架構打造的最先進伺服器級處理器。

擴展本地基礎設施以支持不斷演變的人工智慧工作負載
2025.12.02

擴展本地基礎設施以支持不斷演變的人工智慧工作負載

隨著人工智慧工作負載從模型訓練演變為代理和即時推斷,對於低延遲和高帶寬的邊緣基礎設施的需求激增。雖然雲資源對於早期階段的實驗仍然有用,

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