2022.10.06

擁抱ESG與更好的PUE

分享:

背景
隨著可持續發展意識的提高,企業正在追求更環保的基礎設施和解決方案。淨零將是未來的最終目標。IT設備是碳排放的主要來源之一,由於全球對更高性能、更好數據存儲和更快通信的需求,排放勢頭仍在上升。

為了實現「環境保護」和「經濟」的雙贏,ESG已成為企業發展的趨勢,以維持在這場國際競爭中的領先地位。ESG代表環境、社會和治理,是一套評估公司在地球及其人民方面運作的標準。投資者越來越重視ESG指標,企業也已將ESG納入企業戰略規劃並制定相關政策。

為了實現可持續發展,ESG 的其中一個關鍵績效指標是 PUE。改善數據中心能源效率的第一步是評估電力使用的效率。讓我們仔細看看這個問題。

擁抱ESG以改善PUE

什麼是 PUE(電力使用效率)?
電力使用效率(PUE)是一個指標,指的是數據中心使用能源的效率。PUE 是一個比率,定義為總設施使用的電力除以運行其 IT 設備所需的電力,如下所示。

esg-02-768x319

該值大於1。越接近1,非IT設備消耗的能量越少,這代表著更好的能源效率水平。

達到理想的PUE以擁抱ESG
理想的 PUE 為 1。為了接近目標,在建設初期的電腦房設計和規劃中應考慮節能和環保。企業可以定期測量 PUE,並利用智能管理系統和儀表板來實現實時監控,以識別、分析和糾正 IT 效率低下的問題,從而減少碳足跡排放。我們之前的技術博客 "可持續智能製造" 也提到 AI 如何通過提高效率、減少浪費和改善能源管理來促進更環保的製造。此外,由機架內冷卻分配單元 (CDU) 和冷卻水塔組成的液體經濟器系統有助於提高數據中心空調設備的效率。

另一種達成更好 PUE 的方法是優化個別伺服器。實施具備先進電力設計、更佳熱管理及最新技術支援的最新伺服器,有助於節省能源並同時降低 OPEX。液冷設計也可以有效地擴散熱量,以進一步降低 PUE。新處理器不斷被引入市場,應用虛擬化可以大幅提升 CPU 的利用率,以提高效率並同時節省電力及降低總擁有成本 (TCO)。

結論
為了擁抱ESG,企業可以通過實施智能管理系統、實時監控、液體經濟器系統和最新伺服器來實現更好的PUE,以幫助提高基礎設施和解決方案的能源效率。並進一步獲得「環境保護」和「經濟」的雙贏。

以下是一些推薦的AEWIN旗艦型號。

  • SCB-1932A2U邊緣伺服器,搭載雙Intel® 3rdGen Ice Lake-SP 配備 8 個 PCIe Gen4 x8 插槽、冗餘電源供應器以及短深度設計。
  • SCB-1932C2U邊緣伺服器,配備雙Intel® 3rdGen Ice Lake-SP 配備 2x Gen 4 x16 FHFL GPU 卡,4x PCIe Gen4 x8 插槽,冗餘 PSU,以及短深度設計。
  • SCB-1937A2U邊緣伺服器,配備雙AMD EPYCTM7000系列,配備8個PCIe Gen4 x8插槽,冗餘電源供應器,以及短深度設計。
  • SCB-1937C2U 邊緣伺服器,搭載雙 AMD EPYCTM7000系列,配備2個Gen 4 x16 FHFL GPU卡,4個PCIe Gen4 x8插槽,冗餘電源供應器,及短深度設計。
  • BIS-3101Desktop Workstation with Intel® 8th/9thCore i CPU,支持第 3 代 x16 雙寬 GPU 卡。

相關訊息

高密度 AI 基礎架構:以先進散熱技術提升運算效能與擴展能力
2026.09.02

高密度 AI 基礎架構:以先進散熱技術提升運算效能與擴展能力

As AI workloads demand greater processing power, data centers must achieve higher compute density and superior thermal efficiency while minimizing space and energy footprints. Integrating high-power CPUs and GPUs into compact server platforms makes advanced thermal management a critical factor in sustaining performance and optimizing infrastructure efficiency.

打造新世代AI工作負載的高效能資料管線
2026.08.25

打造新世代AI工作負載的高效能資料管線

AI基礎架構過去主要著重於運用高效能CPU、GPU與AI加速器來提升運算效能。隨著AI工作負載持續處理規模更大、類型更多元的資料,單靠運算能力已不足以滿足需求。新世代AI基礎架構必須從運算能力進一步延伸至資料處理,建構高效能資料管線,讓AI工作負載能夠持續以高效率、順暢且穩定的方式運行。

以高效能AI伺服器 驅動Agentic AI
2026.08.18

以高效能AI伺服器 驅動Agentic AI

人工智慧正快速從內容生成,進一步演進至自主決策。生成式 AI 已改變企業產生文字、影像與程式碼的方式,而下一波AI創新的核心,將由Agentic AI推動。
Agentic AI是一種具備推理、規劃、執行與持續自我改善能力的智慧系統,能在極少的人為介入下自主運作。相較於傳統AI應用,AI Agent需要更多的運算資源,因此現代高效能伺服器將成為建構可擴展、安全且高效率的Agentic AI基礎架構之核心。

洽詢車

你的洽詢車總計 0 件產品

產品比較

你的比較總計 0 件產品

訂閱電子報

數字驗證

請由小到大,依序點擊數字

我們使用 cookies 以確保我們的網站正常運作,個性化內容和廣告,提供社交媒體功能並分析流量。我們還會與社交媒體、廣告和分析合作夥伴分享您使用我們網站的信息。

管理Cookies

隱私權偏好設定中心

我們使用 cookies 以確保我們的網站正常運作,個性化內容和廣告,提供社交媒體功能並分析流量。我們還會與社交媒體、廣告和分析合作夥伴分享您使用我們網站的信息。

管理同意設定

必要的Cookie

一律啟用

這些 cookies 是網站運作所必需的,您無法在系統上關閉它們。

這些 Cookie 通常僅在您執行某個動作(即服務請求)時設置,例如設置隱私偏好、登錄或填寫表單。

您可以設置瀏覽器以阻止或提示您這些Cookie,但這可能會導致某些網站功能無法正常運作。