可持续智能制造
背景
严重的全球气候变化、严重的温室效应、有限的能源/资源以及不断上升的碳价格提高了对可持续性的认识。需要更环保的解决方案来平衡技术发展与自然和环境的繁荣。在各行各业中，智能制造中的可持续性概念正受到越来越多的关注。
可持续制造随着新技术的发展而不断演变。利用实时推断，智能制造中的AIoT解决方案有助于提高供应链的可见性，通过预测性维护和远程维修来减少时间和成本。让我们更仔细地看看这些能力如何使制造业变得更加绿色。
制造业如何透过人工智慧变得更环保
提升效率
我们之前的科技部落格「5G和AR的智慧制造」说明了运营商培训的效率可以通过AI和AR来提高。透过边缘推理，它协助生产的前期工作，以标准化的方式优化培训。至于生产过程，演进的AI解决方案有助于消除其前身的低效率，并以降低时间和成本来提高生产力。
在AEWIN科技部落格名为「什么是数位双胞胎」中，我们了解到透过数位双胞胎的即时模拟，能够实现更短的产品设计时间、高产量和更好的维护。此外，设备维修可以通过使用边缘人工智慧和扩增实境进行远端诊断和预测性维护来升级，就像我们在之前的科技部落格中讨论的那样。
减少浪费
透过即时现场智能检查，可以透过降低能源消耗大幅减少浪费。创造供应商的连续物料流，以管理工作流程并在制造程序的每一步中持续改进，朝向零浪费的目标。
通过用机器人、机器和智能传感器替代人类在日常工作中，制造过程对人类主动干预的依赖可以降低，并且可以有效减少人为错误/缺陷，这得益于智能自动化过程控制。所有这些方法都有助于减少浪费，实现更环保的解决方案。
更好的管理
在AI的协助下，可以生成预测分析来优化能源利用并同时降低成本。当一切都连接时，电表和各种传感器都在实时监控之下。收集的大量数据将通过推理进行分类，并带来分析结果/预测，以协助战略规划，以更好地调整当前流程。
Take reduced CO2以排放为例，可以通过设置目标并通过能源管理系统来实现。基于对能源消耗的精确计算和统计分析，提供可视化仪表板以帮助管理者快速了解整体情况，以实现快速调整、建设性策略和预防性维护，目标是人工智慧。
结论
随着智慧制造可以提升效率、减少浪费并改善能源管理，更环保的解决方案可以被开发和实施。在AI、5G、数位双胞胎、扩增实境、电脑视觉等最新技术的合作下，智慧制造正在演变为可持续发展，并引领我们迈向更光明的未来。
要实现可持续的智能制造，需要可靠的边缘计算硬体，具备卓越的性能和优秀的可扩展性。以下是一些可能满足您需求的AEWIN边缘AI伺服器。如需进一步了解详情，请随时联繫AEWIN销售团队！
SCB-1932C2U边缘伺服器，配备双Intel® 3rdGen Ice Lake-SP 配备 2 张 Gen 4 x16 FHFL GPU 卡、4 个 PCIe Gen4 x8 插槽、冗余电源供应器，并採用短深度设计。
SCB-1937C2U 边缘伺服器，配备双 AMD EPYCTM7000 系列配备 2 张 Gen 4 x16 FHFL GPU 卡、4 个 PCIe Gen4 x8 插槽、冗余 PSU 和短深度设计。
BIS-3101: 桌上型工作站搭载 Intel® 8th/9thCore i CPU，支持第 3 代 x16 双宽 GPU 卡。
