Edge有很多定义，但一般来说，Edge可以定义为内部部署系统或边缘云上的向前部署服务器，以服务于建筑物、社区或城市街区。这些服务器与用户之间的距离可以减轻网络流量和传输到数据中心所需的延迟。

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随着越来越多的办公任务被数字工作流增强或取代，边缘人工智能将继续成为企业数字化转型的下一个逻辑步骤。智能应用程序可以帮助数字化文档，或通过人工智能辅助聊天机器人对客户查询提供即时响应。这些智能应用程序只是AI能够提高组织效率和为分析提供前所未有的额外数据的冰山一角。

加速的人工智能计算也有改善城市生活的应用。智能城市解决方案可以为城市规划者提供关于车辆交通、行人交通、热点地区以及更多指标的宝贵而精确的数据。这些可以帮助城市规划者制定未来的基础设施升级，以及交通、交通、未来城市扩张等规划。它也用于城市运营。

直播视频正在成为许多城市的常态。这些配备视觉推理引擎的摄像头可用于交通法规执法，以减少轻微交通违法行为所需的人力，从而为特殊情况或活跃的犯罪活动腾出宝贵的人力资源。

我们正处于人工智能进化的探索阶段。我们正在试验人工智能如何改善我们生活的方方面面。要承载这些新的尖端解决方案，硬件需要可靠，并且能够满足高性能GPU和其他特定应用加速器的需求。其阳系统已做好边缘准备结构紧凑，默认情况下有些系统具有更高的温度设计要求。前端接入设计让GPU能够接触到最冷的空气，无论部署在何处，都有助于让GPU保持最佳性能。

此外，我们的工作负载优化团队擅长根据客户配置在特定于应用程序的基准测试中微调固件以获得最高性能，这一点受到了那些没有能力驱动大型品牌服务器进行定制的ISV的赞赏。其阳不断扩展的Edge AI产品组合允许可靠快速地开发创新的智能应用程序，从而加速您的业务。

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其阳科技很自豪地宣布，BIS-3101是我们专注于人工智能的最新产品组合。该小型系统采用Intel® Embedded第9代核心处理器，可实现长期可靠性，并搭配Geforce RTX-3080 GPU 或专注于数据中心的NVIDIA Tesla T4。BIS-3101采用工作站外形，允许在服务器机房或准备好的位置不可能或不可用的边缘应用程序中部署，并提供高性能边缘AI推理。

现代企业越来越依赖智能应用程序，这些应用程序需要GPU的强大功能来处理推理工作负载。GPU计算能力的本地可用性不再强调互联网需求，即使在互联网连接不可靠或由于处理敏感数据而不可取的情况下，也允许推理工作负荷为您的业务工作。

NVIDIA NGC工具包可以加快开发应用程序的过程，这些应用程序可以通过熟悉的CUDA工具包利用GPU的强大功能，并通过Kubernetes和容器进行部署。这允许快速将概念编程到部署，以尽快交付业务服务。通过使用Kubernetes容器管理系统，可以在全球范围内进行大规模部署，并且只需通过Kubernetes命令即可完成。

BIS-3101是一款战略设备，对于任何希望获得Edge AI设备服务的企业来说都是一个受欢迎的补充。能够支持熟悉的基于x86的软件以及NVIDIA强大的CUDA工具包，这有助于快速开发创新的智能应用程序，从而加速您的业务。

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在其阳边缘服务器上交付AI

我们正在经历边缘人工智能时代的黎明，作为Nvidia首席执行官兼创始人，黄仁勋（Jensen Huang）在最近的 GTC 活动中详细介绍了他的愿景。人工智能仍然是新闻和博客圈的热门话题。根据英特尔的研究，到 2021 年，75% 的企业应用程序将使用人工智能。这对 GPU 服务器产生了巨大的需求，以托管这些以企业为中心的新应用程序。AEWIN 作为网络设备专家，与传统数据中心服务器制造商相比具有明显的优势，这些制造商试图通过 GPU 加速器的附加 TDP 来缩小服务器以适应边缘部署的限制。

我们以网络为中心的设计是边缘就绪的，结构紧凑，默认情况下具有更高的温度设计要求。前端接入设计让GPU能够接触到最冷的空气，无论部署在何处，都有助于让 GPU 保持最佳性能。与专注于数据中心的制造商相比，我们的设计经过几代人的改进，这些制造商在没有大规模部署的情况下首次验证了他们的设计。使用其阳，您购买的是稳健且经过测试的设计，而无需成为制造商的测试案例。

正如我们之前的博文（视频分析 – 微调以获得巨大收益）中所举例说明的那样，我们不满足于仅仅更改一些机械位来​​适应GPU。我们正在通过NGC容器和微调固件进行严格的基准测试，以提供尽可能最佳的性能。我们与NVIDIA NGC容器平台合作的所有经验都可用于您的项目。

我们的目标是让我们的客户能够在其阳边缘服务器上快速交付AI。这是这篇博文的标题！作为 团队中的一员，我非常兴奋终于让我们的劳动成果为人所知。

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视频分析–性能调整以获得巨大收益

其阳科技一直在努力为您的硬件投资提供最高性能。我们的任务是为视频分析应用程序提供GPU加速的MEC边缘服务器。专门用于加速实时交通监控，它利用NVIDIA T4解码实时视频馈送并执行AI推断，以检测不同类型车辆的交通模式、碰撞、交通违规、牌照和其他有用指标。

这似乎是服务器很容易处理的任务。然而，并不是所有服务器都是平等创建的。现成的服务器通常针对各种不同的工作负载进行了优化，使其成为各行各业的高手。我们的MEC服务器和工程师一直致力于最大化GPU加速性能。与以前的系统相比，我们能够处理24倍全高清直播流，而以前的系统只能使用类似的设置处理18个流，因此我们获得了客户的好评。通过持续的测试和性能调整，我们已经超越了服务器领域中一些最大品牌的性能，并与NVIDIA发布的基准测试非常接近。

表：Resnet-50v1.5 + TensorRT 推理测试

*测试设置：SCB-1921 MEC 版本 + 2x Nvidia T4 对比 Nvidia 和竞争对手公布的数字

这是使用其他制造商的通用服务器与其阳科技的区别。通过个性化协作，它使我们能够针对您的特定工作负载微调服务器和GPU的性能。我们的灵活制造位于新北市的工程/总部旁边，使我们能够灵活地与客户合作，从小型项目到大型项目。我们有经验丰富的工程师，可以为系统配置提供见解和建议。在决定下一个GPU加速平台之前，请确保将您的项目提交给其阳，并了解其阳如何帮助您从投资中获得最佳性能。

SCB-1921
边缘计算服务器

• 支持双第二代Intel ® Xeon可扩展处理器
• 支持2933MHz系统内存
• 4 x PCIe x 8用于网络扩展模块，外加4 x PCIe x 8 或 2 x PCIe x 16 用于GPU 或FPGA

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其阳科技使用NVIDIA T4 GPU加速器实现加速AI视觉推理

其阳科技已向合作伙伴交付了配备推理冠军NVIDIA T4 GPU的SCB-1921和SCB-1935。这些GPU将解码实时视频流、推断并输出有用的数据，用于交通模式、车牌识别、交通状况等的高级分析。这些输出对于城市和交通规划非常有用，并使未来的交通管理能够允许在障碍物和事故周围进行实时交通改道，以提高总体交通吞吐量并降低进一步的附带损害风险。其阳正在努力为各种服务器和MEC提供GPU加速AI推理。请来和我们谈谈您的AI推理需求。

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MEC的目标是直接在蜂窝网络无线电上或附近提供边缘服务。这开辟了一个全新的应用程序世界，以及与之相匹配的硬件需求。为了允许第三方应用程序在无线接入网络（RAN）上运行，移动运营商需要进行一些基础设施更改。首先是转换以允许RAN硬件上的多租户。引领变革的是利用vRAN（虚拟RAN），它基于与VNF和其他虚拟化系统相同的硬件抽象技术，并在管理程序之上运行，以启用多个隔离的虚拟机。另一个需要改进的领域是管理和协调（MANO）软件，用于部署和管理vRAN和授权的第三方VM，以托管其他应用程序。硬件也发生了变化，因为业界正在转向通用化的x86平台，以避免供应商锁定。可能需要额外的处理能力和存储来启用新的应用程序或内容缓存。

综上所述，MEC的目标是使新的应用程序能够非常接近新的虚拟化优化RAN硬件，以提供最低的延迟并减少核心网络上的流量。其阳科技正在尽其所能在这一领域进行部署。同时与合作伙伴合作，在5G领域实施符合O-RAN标准的MEC服务器，利用适用于大型移动运营商到小型5G专用网络的RU（无线电单元）和组合CU（集中式单元）/DU（分布式单元）架构。秘密武器是Xilinx FPGA提供加速功能，以确保为5G用户提供最高带宽。

增强边缘服务器计算能力的一个关键补充是使用FPGA和GPU。这些加速器在许多领域都有潜力，例如高性能游戏、数据/网络流量分析、压缩以节省网络带宽、IoT传感器数据分析、联网汽车，甚至实时AI推理工作负载。其阳科技一直在努力与合作伙伴合作以实现后者。

过去几年一直在使用AI和GPU加速器进行推理，但是，边缘服务器的出现使这些实时AI平台的广泛部署成为可能。其阳科技及其合作伙伴一直在利用边缘服务器实现实时道路交通分析。该技术的实际应用是交通管理和规划。尽管交通规划师已经在收集交通模式数据，但人工智能的使用可以提供更多的数据和分析数据的方法。除了基本速度和吞吐量，人工智能还可以跟踪行驶距离，识别减速点、危险路况、高事故路段等。这些的最终部署将有助于城市和交通规划者建立更高效、更安全的公共道路系统。

边缘计算能力有多种潜在用途，然而，没有一个特定的杀手级应用。一些人仍在试图弄清如何利用如此接近边缘的计算能力。首先，不要想着它能为你的企业带来什么，而是要开始思考你能给你的客户带来什么样的好处。您提供的服务将通过降低延迟或启用能够吸引新客户的新应用程序来改善客户体验。

通过这种方式思考，可以开始构建可持续且有利可图的边缘计算部署的道路，我们不能停留在“如果你构建了它，他们就会来”的心态。这些新服务必须为您的用户带来切实的好处。视频流和CDN就是一个典型的例子。由于新冠肺炎疫情的持续，快速实时观看高清4k视频对我们这些更喜欢在沙发上过夜而不是外出的人来说是一个福音。无需担心网络带宽或延迟问题，直接访问值得收藏的电影和电视节目是一项实实在在的好处。想想你能给客户带来什么价值，以及他们愿意为什么买单，然后围绕这些改进的服务构建一个货币化结构。找出正确的模型需要大量的思考和假设，并且每个公司的产品组合都是独一无二的，我们期待着与您讨论您的应用程序！

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随着用户通过移动网络生成和消费更多数据，不要让云成为网络中的瓶颈。将云的计算能力靠近终端用户，通过更低的延迟和近乎即时的响应时间提供更好的体验。通过板载数据存储和聚合减少网络流量，或通过 GPU 加速启用云游戏。甚至使用板载加速器进行AI推理。使用其阳科技的MEC设备启用令人兴奋的新用例，以加速您的网络。

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Edge AI cloudification with MEC hardware reduce the network traffic destined for a centralized cloud server location, thereby reducing bandwidth needed. Additional services can be further deployed to help to reduce cost of moving data around, such as utilizing content delivery network (CDN) and local caching, whilst offering a better experience for the users. Lower latencies offered by the closer proximity, enabling a wide range of exciting new applications such as high performance gaming, cloud gaming, real time VR/AR services, data analytics.

Leveraging technologies and experience from the cloud, MEC hardware are optimized for running virtual machines, and designed to fit into limited space with more compact form factor. This abstraction of hardware opens up the possibility of running commercial off the shelf equipment to provide a platform for various additional virtualized network appliances, as well as containing middleware to enable additional services. 5G is one of the hottest topics of 2020, and vRAN running on MEC can be integrated into the 5G ecosystem to allow for increased flexibility and scalability necessary for the wave of new 5G enabled devices that requires constant internet connection.

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